Transformación
digital inteligente

Las empresas viven la necesidad de transformarse apoyándose en la tecnología. Nosotros ofrecemos soluciones globales que van un paso más allá: apostamos por hacer más inteligentes los procesos aprovechando los diferentes datos que tienen las organizaciones.

Machine Learning

Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Implica que estos sistemas mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana. Con Machine Learning se puede pasar de ser reactivos a proactivos. Los datos debidamente organizados y tratados en bloque se pueden explotar para obtener un valor añadido.

Algunas aplicaciones en la industria son:

  • Mantenimiento predictivo.
  • Optimización de consumos, recursos y procesos.
  • Planificación de la producción.
  • Control de calidad.
  • Predicción de la demanda.

Blockchain

Blockchain es la tecnología con mayor potencial disruptivo de la actualidad, que puede cambiar los procedimientos y negocios tal y como los conocemos a día de hoy, haciéndolos más democráticos, seguros, transparentes y eficientes. Su principal característica es la capacidad para descentralizar la confianza. Una cualidad que permite eliminar los intermediarios en muchos procesos y servicios empresariales, dando lugar a nuevos modelos de negocio basados en la desintermediación y la colaboración.

Esta tecnología permite el intercambio de información digital entre los miembros de una plataforma distribuida. La información está protegida criptográficamente y todos los nodos de la red tienen acceso a los mismos datos, que no pueden ser alterados.

Entre las aplicaciones más destacadas de blockchain en la industria se encuentran:

  • Trazabilidad.
  • Eficiencia energética.
  • Transporte y cadenas de suministro.
  • Descentralización de IIoT.

Blockchain

Blockchain es la tecnología con mayor potencial disruptivo de la actualidad, que puede cambiar los procedimientos y negocios tal y como los conocemos a día de hoy, haciéndolos más democráticos, seguros, transparentes y eficientes. Su principal característica es la capacidad para descentralizar la confianza. Una cualidad que permite eliminar los intermediarios en muchos procesos y servicios empresariales, dando lugar a nuevos modelos de negocio basados en la desintermediación y la colaboración.

Esta tecnología permite el intercambio de información digital entre los miembros de una plataforma distribuida. La información está protegida criptográficamente y todos los nodos de la red tienen acceso a los mismos datos, que no pueden ser alterados.

Entre las aplicaciones más destacadas de blockchain en la industria se encuentran:

  • Trazabilidad.
  • Eficiencia energética.
  • Transporte y cadenas de suministro.
  • Descentralización de IIoT.

IoT e Industria 4.0

IoT o Internet de las cosas se puede definir como la consolidación de una red a través de Internet que aloja multitud de dispositivos conectados que captan y envían datos, ofreciendo la posibilidad de seguir y automatizar procesos. Su empleo en la Industria 4.0, una industria inteligente y digitalizada, normalmente recibe el nombre de IIoT, Industrial Internet of Things y en la actualidad se ha convertido en un habilitador de la transformación digital de las empresas, negocios y procesos. Su empleo repercute en mejoras en trazabilidad, automatización, toma de decisiones, seguridad, eficiencia y mejora de la calidad del servicio .

Entre las aplicaciones más destacadas de IoT en industria figuran:

  • Automatización de procesos.
  • Gestión y optimización de flotas.
  • Seguimiento de mercancías.
  • Control de stock en tiempo real.
  • Drones.

Realidad Aumentada
/ Virtual / Mixta

La Realidad Aumentada (AR) es un conjunto de tecnologías que combina imágenes reales y virtuales de forma interactiva y en tiempo real de manera que permite añadir información virtual a los elementos del mundo real. La Realidad Virtual (VR) lleva al usuario fuera del mundo real tal cual lo conocemos, reemplazándolo por un mundo totalmente virtual creado por ordenador.

Este elemento del mundo real es el que diferencia ambas tecnologías ya que la AR no sustituye la realidad física, sino que superpone información virtual en el contexto de la realidad existente.

La Realidad Mixta (MR) va un paso más allá fusionando ambos conceptos mediante la interacción entre objetos reales y virtuales y viceversa. No se trata de una superposición de elementos sobre la realidad si no que estos elementos interactúan con su entorno.

Entre las aplicaciones más destacadas de estas tecnologías dentro del sector industrial podemos encontrar:

  • Formación y simulación.
  • Validación de tareas realizadas.
  • Sobreimpresión de información.
  • Guiado y resolución de incidencias.
  • Optimización de diseños.

Realidad Aumentada
/ Virtual / Mixta

La Realidad Aumentada (AR) es un conjunto de tecnologías que combina imágenes reales y virtuales de forma interactiva y en tiempo real de manera que permite añadir información virtual a los elementos del mundo real. La Realidad Virtual (VR) lleva al usuario fuera del mundo real tal cual lo conocemos, reemplazándolo por un mundo totalmente virtual creado por ordenador.

Este elemento del mundo real es el que diferencia ambas tecnologías ya que la AR no sustituye la realidad física, sino que superpone información virtual en el contexto de la realidad existente.

La Realidad Mixta (MR) va un paso más allá fusionando ambos conceptos mediante la interacción entre objetos reales y virtuales y viceversa. No se trata de una superposición de elementos sobre la realidad si no que estos elementos interactúan con su entorno.

Entre las aplicaciones más destacadas de estas tecnologías dentro del sector industrial podemos encontrar:

  • Formación y simulación.
  • Validación de tareas realizadas.
  • Sobreimpresión de información.
  • Guiado y resolución de incidencias.
  • Optimización de diseños.